Systeme, die
Entworfen und gebaut.
Produktarchitektur, intelligente Workflows, semantische Systeme und skalierbare Infrastruktur — von der frühen Konzeptphase bis zur Produktion.
Vier Bereiche, ein integrierter Ansatz.
Keine isolierten Leistungen — Systeme, die über alle vier Ebenen gleichzeitig gebaut werden, weil operative Probleme genau so funktionieren.
Operative KI-Systeme
KI-Systeme, die Koordinationsaufwand reduzieren, Workflows automatisieren und in echte operative Umgebungen integrieren — keine isolierten Demos.
AI-native Produktinfrastruktur
Skalierbare Plattformen, semantische Systeme und Monetarisierungsarchitekturen für langfristiges operatives Wachstum — vom MVP bis zur Produktion.
Adaptive Produktsysteme
Konversationale Systeme, KI-gestützte UX und Interaktionsmodelle, die Menschen mit intelligenten Workflows und operativen Daten verbinden.
Creative Systems & Media Infrastruktur
Voice-, Sound- und generative Mediensysteme als skalierbare Produktionsinfrastruktur — keine isolierten kreativen Assets.
Wie Systeme entstehen
Jede Zusammenarbeit beginnt mit einem echten Problem. Das sind die Systemtypen, die ich konzipiere und baue — ohne Firmennamen, fokussiert auf das Denken.
Conversational AI Project Creation System
Complex project intake relied on fragmented communication, repeated qualification and disconnected handoffs.
Conversational interfaces that guide users through project creation:
- —AI-assisted requirement gathering
- —Contextual memory handling
- —Intelligent question flows
- —Automated project structuring
- —Dynamic workflow routing
- —Recommendation systems
- AI-native project workflows
- Replaced fragmented communication
- Faster intake cycles
Semantic Search & Recommendation Systems
Large databases returned imprecise results relying solely on traditional keyword filtering.
AI-powered search systems using:
- —Embeddings-based similarity search
- —Semantic ranking
- —Contextual filtering
- —Multilingual indexing
- —Recommendation logic
- —Intelligent discovery systems
- Intent-driven retrieval
- Higher result relevance
- Multilingual coverage
AI Workflow & Operations Systems
Repetitive coordination tasks consumed team capacity that should have been focused on delivery.
AI-assisted workflow infrastructure for:
- —Task orchestration
- —Project coordination
- —Communication routing
- —Contextual knowledge aggregation
- —Production management
- —Operational automation
- Reduced coordination overhead
- Intelligent task routing
- Scalable operations
AI Agent & Automation Systems
Complex operational workflows required repeated human decision-making that could be delegated to intelligent systems.
AI-agent workflows capable of:
- —Delegated task execution
- —Contextual memory routing
- —Workflow orchestration
- —Local and cloud AI integration
- —Multi-agent coordination
- —Automated operational support
- Delegated complex tasks
- Multi-agent coordination
- Operational AI support
AI-assisted Talent & Freelancer Matching
Manual talent selection was slow, subjective and failed to surface the best matches from large candidate pools.
Intelligent matching systems through:
- —Semantic profile analysis
- —Contextual recommendations
- —AI-assisted filtering
- —Conversational project intake
- —Ranking systems
- —Workflow-integrated matching logic
- Higher match quality
- Reduced selection time
- Intent-driven discovery
Wie ich über Systeme denke.
Das sind keine Methodologien. Das sind Grenzen, zu denen ich gelangt bin, weil Dinge gescheitert sind, wenn ich sie ignoriert habe.
Systeme statt isolierte Features
Die meisten operativen Engpässe sind verkannte Koordinationsprobleme. Die Lösung ist selten ein neues Feature — sondern ein besser verbundenes System.
KI muss Reibung reduzieren, nicht erzeugen
KI schafft nur Wert, wenn sie in echte operative Workflows integriert ist. Ein Modell, das isoliert läuft, zählt nicht.
Interfaces sind operative Werkzeuge
UX ist keine Dekoration. Wie ein System erlebt wird, bestimmt Entscheidungsgeschwindigkeit, Vertrauen und echte Adoption.
Human-in-the-loop wo Vertrauen zählt
Vollautomatisierung ist nicht immer das richtige Ziel. Die richtige Architektur lässt Menschen dort die Kontrolle behalten, wo Verantwortlichkeit nicht verhandelbar ist.
Automatisierung reduziert kognitive Last
Gute Automatisierung nimmt den Menschen Komplexität ab — verschiebt sie nicht nur auf eine andere Ebene.
Skalierbare Systeme brauchen wiederverwendbare Primitiven
Infrastruktur, die zukünftige Produkte ermöglicht, ist mehr wert als Infrastruktur, die nur das aktuelle Problem löst.
Arbeiten
Ausgewählte Projekte und vollständiges Archiv — gefiltert nach Bereich.
Voicfy Platform
Entwicklung einer Full-Stack Voice-Plattform von Produktkonzept bis Produktions-Deployment inklusive Billing, User-Flows und skalierbarer Architektur.
Aufbau einer wiederverwendbaren Plattformbasis für schnelle Feature-Rollouts und Monetarisierung.
Voicfy Real Voice TTS (Diffusion)
Entwicklung eines diffusion-basierten Real-Voice-TTS-Systems mit Trainings- und Inferenzpipelines für produktiven Einsatz.
Verbesserte Output-Qualität und Aufbau verlässlicher High-Volume-Voice-Generation-Workflows.
Movie Score for Treppe Aufwärts
Komposition und Produktion der originalen Filmmusik für Treppe Aufwärts, ein deutsches Spielfilmdrama (2015) von Mia Maariel Meyer. Die Musikdramaturgie wurde auf Szenenspannung, Familienkonflikt und Schnittrhythmus ausgerichtet - von der Themenentwicklung bis zum finalen Mix.
Aufbau einer konsistenten klanglichen Identität über zentrale Figurenboegen und Stärkung der emotionalen Kontinuität zwischen dialoglastigen und spannungsintensiven Szenen. Der Score-Ansatz unterstuetzt die narrative Taktung.
KaDeWe Group Digital Design
Design von digitalen Experience-Assets und visuellen Systemen für Brand- und Kampagnen-Touchpoints der KaDeWe Group.
Verbesserte visuelle Konsistenz über hochwertige Retail-Kommunikationsformate hinweg.
AI Operations Copilot
Implementierung von Triage- und Routing-Automatisierung über Service-Kanäle mit Human-in-the-Loop-Kontrollen und auditfähigen Ausfuehrungslogs.
Reduzierter manueller Bearbeitungsaufwand und stabilisierter operativer Durchsatz.
National Geographic / Nat Geo Wild
Produktion und Koordination mehrsprachiger Announcer- und Voice-Recording-Sessions für Nat Geo Wild und internationale National-Geographic-Formate von 2008 bis 2010, inklusive Studio-Produktion, Sprachversionierung, Delivery-Support und On-Air-Presentation-Workflows für Wildlife-Dokumentationen und Factual-Entertainment-Formate.
Konsequente mehrsprachige Broadcast-Ausspielung über Voice-Talent-Koordination, Lokalisierungs-Workflows und sendefertige Uebergabestandards.
Vom Konzept bis in den Betrieb — Systeme, die laufen.
Die Arbeit wurde nie von einer einzigen Disziplin geprägt.
Unternehmertum, Medienproduktion, Motion Design, Sound, Technologie, Elektronik und Softwaresysteme entstanden von früh an parallel — und sind schließlich in einem systemorientierten Denkansatz zusammengewachsen.
Dieses interdisziplinäre Fundament hat eine Arbeitsweise geprägt, in der Produkte, Workflows, Interfaces, Infrastruktur und menschliche Erfahrung als verbundene Teile desselben Systems behandelt werden.
Heute liegt der Fokus auf dem Aufbau von AI-nativen operativen Systemen, intelligenten Workflows und skalierbaren digitalen Produkten an der Schnittstelle von Technologie, Automatisierung, UX und Creative Direction. Die Stärke liegt nicht in der Spezialisierung — sondern darin, Disziplinen zu verbinden.
Tools & Technologien
AI-Systeme bauen, die in echten Prozessen laufen — nicht in Demos.
Der Fokus liegt auf operativer Wirkung: Workflows, die wirklich automatisiert werden, Systeme, die ins Team integriert sind, und Infrastruktur, die nach dem Projekt weiterläuft.
Wobei unterstützt wird
- Agentic workflows: Routing, Klassifizierung, Eskalation und Task-Ausführung über interne Tools hinweg.
- AI-native Produktinfrastruktur: LLM-Integration, Retrieval-Systeme, Evals und Observability.
- Automatisierung manueller Abläufe mit Human-in-the-loop wo Verantwortlichkeit zählt.
- Von der Analyse bis zum laufenden System — Umsetzung, Integration und Übergabe an euer Team.
Vorgehensweise
Bestandsaufnahme
Wir schauen auf eure Abläufe, identifizieren manuelle Schritte und finden die Prozesse mit dem größten AI-Potenzial.
Pilot
Wenn ein Use-Case klar ist, wird eine erste Version mit echten Daten und sauberem Feedback-Loop umgesetzt.
Rollout
Danach folgt die Einbindung in eure Systeme, Monitoring im Betrieb und die Übergabe an euer Team.
Lass uns deine Architektur besprechen.
Für Teams, die operative KI-Systeme, skalierbare Produkte und intelligente Workflows bauen.
- KI-Workflow-Transformation
- Konversationale Produktsysteme
- Semantische Suchinfrastruktur
- AI-native SaaS-Plattformen
- Operative Automatisierung
- Voice-AI-Systeme
- Fraktionale Produkt- & KI-Führung