Daten- und Feature-Strategie
Custom ML Development für Unternehmen
Entwicklung, Training und Integration von Machine-Learning-Modellen für Vorhersage, Klassifikation und intelligente Produktfunktionen.
ML Projekt anfragenML von Daten bis Deployment
Ich entwickle ML-Pipelines von Datenaufbereitung und Feature-Engineering bis Modelltraining, Evaluation und produktiver Bereitstellung. Beispiel: eine AI Real Voice TTS für Voicfy auf Basis eines Diffusion-Modells sowie ein News-Gathering Trading System mit fundamentaler Aktienanalyse.
Modelltraining, Evaluation und Iteration inklusive Diffusion-Modelle für Audio/TTS
Deployment, Monitoring und MLOps Setup für produktive ML- und Analyse-Systeme
FAQ
Wann braucht man ein eigenes ML-Modell?
Wenn Standard-Modelle nicht die notwendige Genauigkeit, Geschwindigkeit oder Domainenpassung für Ihren Use Case liefern.
Kann ein Modell in bestehende Systeme integriert werden?
Ja. Integration ist über APIs, Batch-Pipelines oder direkte Produkt-Features moeglich, inklusive Monitoring im Betrieb.
Gibt es praktische ML-Beispiele aus deiner Arbeit?
Ja. Dazu gehoeren eine AI Real Voice TTS für Voicfy auf Basis eines Diffusion-Modells sowie eine News-Gathering Trading Plattform mit fundamentaler Aktienanalyse pro Stock.
Weitere Leistungen
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Schicke mir kurz dein Ziel, Zeitrahmen und Budget. Du bekommst eine klare Empfehlung für den nächsten Schritt.